AI e sistemi intelligenti

Modelli linguistici dentro i tuoi processi, con regole e traccia.

Non è una chat generica. Sono flussi dove il modello legge contesto autorizzato, chiama API e gestionali secondo policy, registra richieste e risultati e passa a un operatore umano quando serve. Permessi per ruolo, budget e soglie di affidabilità sono parte del progetto fin dall'inizio.

Cosa sviluppiamo

Quattro tipi di soluzione, spesso integrate nella stessa piattaforma.

Partiamo da casi d'uso misurabili: chi deve risparmiare tempo, quali dati sono ammessi, quali sistemi devono aggiornarsi in uscita. Su quella base combiniamo uno o più blocchi seguenti.

Agenti e orchestrazione

Sequenze di passi con strumenti consentiti: lettura ticket o ordini, scelta della prossima azione, chiamate a servizi interni e aggiornamento di record in CRM o ERP secondo regole formalizzate.

Knowledge e documenti

Risposte ancorate a manuali, contratti e archivi approvati (RAG), con citazione delle fonti e permessi per area o ruolo.

Integrazione applicativa

Inserimento nel perimetro IT che già usi: stessi canali di posta o messaggistica, stessi gestionali, orchestrazioni affiancate ad automazioni classiche dove serve.

Controlli operativi

Logging delle richieste, versionamento dei prompt, quote di consumo, escalation verso personale autorizzato e fallback quando l'affidabilità è sotto soglia.

Dove si applica

Stesse componenti, contesti operativi diversi.

L'AI ha senso quando riduce lavoro ripetitivo legato al linguaggio o alla consultazione di documenti, sempre dentro confini di compliance concordati.

Assistenza e back office

Classificazione richieste, bozze di risposta, estrazione dati da PDF e mail verso ticket o pratiche gestionali.

Vendita e preventivazione

Supporto alla redazione di offerte coerenti con listini e condizioni approvate, con revisione umana prima dell'invio.

Qualità e conformità

Verifica incrociata tra procedure interne e documentazione obbligatoria, con percorso di escalation definito.

IT e operations

Copiloti per operatori su runbook e knowledge base interne, integrati con tool di ticketing già in uso.

Come lavoriamo

Dal caso d'uso al rilascio controllato.

Durata e deliverable dipendono dal perimetro firmato in offerta. Di solito teniamo separate analisi, realizzazione tecnica e messa in esercizio. Così puoi validare rischi e costi per fasi.

  1. 01

    Analisi e perimetro

    Use case prioritari, fonti dati ammissibili, vincoli legali e di sicurezza, criteri di accettazione e stima di effort. Nessun sviluppo massiccio prima che obiettivi e rischi siano condivisi.

  2. 02

    Progettazione e sviluppo

    Architettura (modelli, retrieval, integrazioni), implementazione, test su scenari reali concordati, documentazione per chi opera in esercizio.

  3. 03

    Collaudo e guardrail

    Prove su casistiche limite, tuning di soglie e messaggi di fallback, verifica dei log e dei permessi prima dell'apertura agli utenti finali.

  4. 04

    Rilascio e evoluzione

    Deploy negli ambienti previsti, monitoraggio iniziale, affiancamento al team interno e pianificazione delle evolutive sulla roadmap.

Risultati

AI utile, non sperimentazione senza ancoraggio.

Collegamento ai sistemi

Il modello non resta isolato. Aggiorna o consulta i sistemi che già misurano il business.

Tracciabilità

Restano richiesta, contesto e fonti utilizzate. Utile per audit, reclami e miglioramento continuo.

Governance chiara

Budget, permessi e soglie definiti con te. Costo e rischio restano sotto controllo.

Vuoi definire un primo caso d'uso realistico?

Call conoscitiva per obiettivi, vincoli tecnici e normativi e ordine di grandezza di tempi e costi. Ti indichiamo anche quando non conviene usare un modello linguistico per quel problema.

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